Textpraxis mit KI
Neues Fellowship für Innovationen in der digitalen Hochschullehre
Die Hochschul- und Mediendididaktikerin Dr. Susanne Stamm und der Musikwissenschaftler Dr. Benedikt Schubert waren mit einem Projektantrag beim Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V. erfolgreich. Sie erhalten eine Förderung für das Tandem-Fellowship “LISZT - Lesen, Interpretieren, Schreiben: Zukunftsfähige Textpraxis mit KI” als Fellowship für Innovationen in der digitalen Hochschulelehre in Thüringen. Die Antragstellung wurde von der Hochschulleitung, namentlich Dr. Jens Ewen als Vizepräsident für Strategische Hochschulentwicklung, unterstützt.
„Wir freuen uns als Präsidium sehr über diese Auszeichnung und gratulieren den beiden fellows: Sie bestätigt unseren Weg, den Umgang mit Künstlicher Intelligenz aktiv zu gestalten und als hochschulweite Management-Aufgabe zu begreifen", sagt Vizepräsident Dr. Jens Ewen. "Studierende wie Lehrende brauchen KI-Kompetenzen, um reflektiert und autonom mit diesen Werkzeugen umgehen zu können. Das Fellowship von Dr. Susanne Stamm und Dr. Benedikt Schubert zeigt beispielhaft, wie das gelingt, indem der KI-Einsatz transparent gemacht, didaktisch eingebettet und als eigenständige wissenschaftliche Praxis eingeübt wird.“
Das Tandem-Fellowship "LISZT" entwickelt ein Lehrkonzept für quellenbasierte Lehrveranstaltungen in der historischen Musikwissenschaft, in welchem KI-Einsatz an dokumentierte Verfahrensschritte gebunden wird. Das Vorhaben setzt auf Werkzeuge, die Studierende ohnehin nutzen (Claude, NotebookLM) – ohne technische Hürden, wobei die Bereitstellung von Lizenzen die gleichberechtigte Teilnahme aller Studierenden sichert.
Als Prüfungsformat dient ein Portfolio, das Arbeitsprozess und KI-Einsatz transparent dokumentiert. Lernziele, Methoden und Prüfungsformate werden von Fachlehre (Dr. Benedikt Schubert) und Hochschul-/Mediendidaktik (Dr. Susanne Stamm) gemeinsam abgestimmt und bauen auf einer Pilotphase seit dem Wintersemester 2024/25 auf. Alle Materialien werden als Open Educational Resources (OER) über das eTeach-Netzwerk Thüringen zugänglich gemacht; das Verfahren ist auf andere quellenbasierte Disziplinen übertragbar.
Nähere Informationen: https://www.stifterverband.org/digital-lehrfellows-thueringen/2026/schubert_benedikt_stamm_susanne
[26.08.2026]